Хотя некоторые традиционные производственные предприятия рассматривают цифровой интеллект как важную цель развития, они не были включены в приоритетное содержание внедрения в реальных операциях. Хорошая новость заключается в том, что некоторые ведущие компании в отрасли не только осознают важность цифрового интеллекта, но также проводят полезные исследования и добиваются больших результатов.
В CIIF четыре основных подразделения цифровой разведки Midea Group GGтакже представлены, в том числе KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection и центральное кондиционирование. Возьмем, к примеру, KUKA KR4AGILUS. Это первый робот, независимо разработанный китайской командой KUKA и продаваемый по всему миру. Он может помочь компаниям в автомобильной промышленности, электронной промышленности, индустрии потребительских товаров, логистике / электронной коммерции, медицине и других отраслях разобраться в роботах, достичь единых обновлений, быстро развернуть инфраструктуру интеллектуального производства и занять первое место. шаго цифровой и интеллектуальной трансформации.
GG quot; Цифровая и интеллектуальная модернизация предприятий по производству панелей не может быть достигнута впростоодин шаг, и универсального шаблона нетдля каждой компании." Об этом корреспонденту 21st Century Business Herald сообщил Чжан Сяои, вице-президент и директор по информационным технологиям Midea Group, президент бизнес-подразделения Интернета вещей. В течение всего процессапроникновения технологий цифрового интеллектавдизайн продукта, производство, доставка и пользовательский опыт,весь сценарий был пересмотрен не только в традиционной индустрии бытовой техники 3C, но и в индустрии производства посуды, включая обувь и одежду, автомобили, продукты питания, изделия из металла, бытовые химикаты.так далее,а обновление цифрового интеллекта требует итеративных решений, которые подходят для каждой подотрасли и сценария и не могут копировать предыдущиетеории и модели цифрового интеллекта.
Изменения в китайскоминдустрия робототехники содержит огромные возможности и проблемытакже. С одной стороны, национальная политика открыла возможности для отрасли; с другой стороны, отрасль остро нуждается в инновациях и прорывах, что стало неизбежной проблемой.
GG quot; В эпоху Social 5.0 роль технологий цифрового интеллекта в роботах изменилась от моделирования и репетиций до управления процессами, что сделало взаимодействие человека и машины, а также эксплуатацию и обслуживание роботов более плавными и эффективными." Профессор школы машиностроения и энергетики Шанхайского университета Цзяотун Цао Цисинь сообщил корреспонденту «21st Century Business Herald».
